Hukum bilangan besar. Teorema limit pusat. Kuliah. Bagaimana mengatur "entitas baru" dan apakah perlu - pendapat pemodal dan pengacara tentang cryptocurrency dan blockchain Penerapan hukum bilangan besar

Hukum bilangan besar memainkan peran penting dalam metodologi statistik. Dalam bentuknya yang paling umum, dapat dirumuskan sebagai berikut:

Hukum bilangan besar adalah prinsip umum yang berdasarkannya tindakan kumulatif dari sejumlah besar faktor acak mengarah, dalam kondisi umum tertentu, ke hasil yang hampir tidak tergantung pada kebetulan.

Hukum bilangan besar dihasilkan oleh sifat-sifat khusus dari fenomena massa. Fenomena massa yang terakhir, pada gilirannya, di satu sisi, karena individualitas mereka, berbeda satu sama lain, dan di sisi lain, mereka memiliki kesamaan yang menentukan milik mereka dalam kelas tertentu.

Sebuah fenomena tunggal lebih rentan terhadap pengaruh faktor acak dan tidak signifikan daripada massa fenomena secara keseluruhan. Dalam kondisi tertentu, nilai fitur dari unit individu dapat dianggap sebagai variabel acak, mengingat ia tidak hanya mematuhi pola umum, tetapi juga terbentuk di bawah pengaruh kondisi yang tidak bergantung pada pola ini. Karena alasan inilah statistik banyak menggunakan rata-rata, yang mencirikan seluruh populasi dengan satu angka. Hanya dengan sejumlah besar pengamatan, penyimpangan acak dari arah utama pembangunan diseimbangkan, dibatalkan dan keteraturan statistik memanifestasikan dirinya lebih jelas. Lewat sini, inti dari hukum bilangan besar terletak pada kenyataan bahwa dalam angka-angka hasil pengamatan statistik massal, pola perkembangan fenomena sosial ekonomi terungkap lebih jelas daripada dengan studi statistik kecil.

HUKUM ANGKA BESAR

Ekonomi. Kamus. - M.: "INFRA-M", Rumah penerbitan "Ves Mir". J. Hitam. Staf redaksi umum: Doktor Ekonomi Osadchaya I.M. . 2000 .

Raizberg B.A., Lozovsky L.Sh., Starodubtseva E.B. . Kamus ekonomi modern. - Edisi ke-2, dikoreksi. Moskow: INFRA-M. 479 hal. . 1999

kamus ekonomi. 2000 .

Lihat apa itu "HUKUM ANGKA BESAR" di kamus lain:

HUKUM ANGKA BESAR- lihat HUKUM ANGKA BESAR. Antinazi. Ensiklopedia Sosiologi, 2009 ... Ensiklopedia Sosiologi

Hukum Bilangan Besar- prinsip yang dengannya pola kuantitatif yang melekat dalam fenomena sosial massa paling jelas dimanifestasikan dengan sejumlah besar pengamatan. Fenomena tunggal lebih rentan terhadap acak dan ... ... Daftar istilah bisnis

HUKUM ANGKA BESAR- mengklaim bahwa dengan probabilitas mendekati satu, rata-rata aritmatika dari sejumlah besar variabel acak dengan urutan yang kira-kira sama akan sedikit berbeda dari konstanta yang sama dengan rata-rata aritmatika dari ekspektasi matematis variabel-variabel ini. Beda ... ... Ensiklopedia Geologi

hukum bilangan besar- - [Ya.N. Luginsky, M.S. Fezi Zhilinskaya, Yu.S. Kabirov. English Russian Dictionary of Electrical Engineering and Power Industry, Moskow, 1999] Topik dalam teknik elektro, konsep dasar EN hukum hukum rata-rata bilangan besar ... Panduan penerjemah teknis

Hukum Bilangan Besar- dalam teori probabilitas menegaskan bahwa rata-rata empiris (rata-rata aritmatika) dari sampel hingga yang cukup besar dari distribusi tetap dekat dengan rata-rata teoretis (harapan) dari distribusi ini. Tergantung ... Wikipedia

hukum bilangan besar- didžiųjų skaičių dėsnis statusas T sritis fizika atitikmenys: engl. hukum bilangan besar vok. Gesetz der großen Zahlen, n rus. hukum bilangan besar, m pranc. loi des grands nombres, f … Fizikos terminų odynas

HUKUM ANGKA BESAR- prinsip umum, yang dengannya tindakan gabungan dari faktor-faktor acak mengarah, dalam kondisi tertentu yang sangat umum, ke hasil yang hampir tidak tergantung pada kebetulan. Konvergensi frekuensi terjadinya peristiwa acak dengan probabilitasnya dengan peningkatan jumlah ... ... Ensiklopedia sosiologi Rusia

Hukum Bilangan Besar- hukum yang menyatakan bahwa tindakan kumulatif dari sejumlah besar faktor acak mengarah, di bawah beberapa kondisi yang sangat umum, ke hasil yang hampir tidak tergantung pada kebetulan ... Sosiologi: kamus

HUKUM ANGKA BESAR- hukum statistik yang menyatakan hubungan indikator statistik (parameter) dari sampel dan populasi umum. Nilai sebenarnya dari indikator statistik yang diperoleh dari sampel tertentu selalu berbeda dari yang disebut. teoretis ... ... Sosiologi: Ensiklopedia

HUKUM ANGKA BESAR- prinsip yang menurutnya frekuensi kerugian finansial dari jenis tertentu dapat diprediksi dengan akurasi tinggi ketika ada sejumlah besar kerugian dari jenis serupa ... Encyclopedic Dictionary of Economics and Law

Hukum Bilangan Besar

Berinteraksi setiap hari dalam pekerjaan atau belajar dengan angka dan angka, banyak dari kita bahkan tidak curiga bahwa ada hukum angka besar yang sangat menarik, yang digunakan, misalnya, dalam statistik, ekonomi, dan bahkan penelitian psikologis dan pedagogis. Ini mengacu pada teori probabilitas dan mengatakan bahwa rata-rata aritmatika dari setiap sampel besar dari distribusi tetap mendekati harapan matematis dari distribusi ini.

Anda mungkin memperhatikan bahwa tidak mudah untuk memahami esensi dari hukum ini, terutama bagi mereka yang tidak terlalu akrab dengan matematika. Berdasarkan hal ini, kami ingin membicarakannya dalam bahasa yang sederhana (sejauh mungkin, tentu saja), sehingga setiap orang setidaknya dapat memahami sendiri apa itu. Pengetahuan ini akan membantu Anda lebih memahami beberapa pola matematika, menjadi lebih terpelajar dan secara positif mempengaruhi perkembangan pemikiran.

Konsep hukum bilangan besar dan interpretasinya

Selain definisi hukum bilangan besar di atas dalam teori probabilitas, kita dapat memberikan interpretasi ekonominya. Dalam hal ini, mewakili prinsip bahwa frekuensi jenis kerugian finansial tertentu dapat diprediksi dengan tingkat kepastian yang tinggi ketika tingkat kerugian jenis tersebut secara umum juga tinggi.

Selain itu, tergantung pada tingkat konvergensi fitur, kita dapat membedakan hukum bilangan besar yang lemah dan yang diperkuat. Kita berbicara tentang lemah ketika konvergensi ada dalam probabilitas, dan tentang kuat ketika konvergensi ada di hampir semua hal.

Jika kita menafsirkannya sedikit berbeda, maka kita harus mengatakan ini: selalu mungkin untuk menemukan jumlah percobaan yang terbatas, di mana, dengan probabilitas yang telah diprogram sebelumnya kurang dari satu, frekuensi relatif terjadinya beberapa peristiwa akan sangat berbeda dari probabilitasnya.

Dengan demikian, esensi umum dari hukum bilangan besar dapat dinyatakan sebagai berikut: hasil dari aksi kompleks dari sejumlah besar faktor acak yang identik dan independen akan menjadi hasil yang tidak bergantung pada peluang. Dan berbicara dalam bahasa yang lebih sederhana lagi, maka dalam hukum bilangan besar, hukum kuantitatif fenomena massa akan dengan jelas memanifestasikan dirinya hanya ketika ada sejumlah besar dari mereka (itulah sebabnya hukum bilangan besar disebut hukum).

Dari sini kita dapat menyimpulkan bahwa esensi dari hukum adalah bahwa dalam angka-angka yang diperoleh dengan pengamatan massal, ada beberapa kebenaran, yang tidak mungkin dideteksi dalam sejumlah kecil fakta.

Inti dari hukum bilangan besar dan contohnya

Hukum bilangan besar mengungkapkan pola yang paling umum dari yang tidak disengaja dan yang perlu. Ketika penyimpangan acak "memadamkan" satu sama lain, rata-rata yang ditentukan untuk struktur yang sama mengambil bentuk yang khas. Mereka mencerminkan operasi fakta-fakta penting dan permanen di bawah kondisi waktu dan tempat tertentu.

Keteraturan yang ditentukan oleh hukum bilangan besar menjadi kuat hanya ketika mereka mewakili kecenderungan massa, dan mereka tidak dapat menjadi hukum untuk kasus individu. Dengan demikian, prinsip statistik matematika mulai berlaku, yang mengatakan bahwa tindakan kompleks dari sejumlah faktor acak dapat menyebabkan hasil yang tidak acak. Dan contoh paling mencolok dari pengoperasian prinsip ini adalah konvergensi frekuensi kemunculan peristiwa acak dan probabilitasnya ketika jumlah percobaan meningkat.

Mari kita ingat lemparan koin yang biasa. Secara teoritis, kepala dan ekor bisa rontok dengan probabilitas yang sama. Ini berarti bahwa jika, misalnya, sebuah koin dilempar 10 kali, 5 di antaranya akan muncul kepala dan 5 muncul kepala. Tetapi semua orang tahu bahwa ini hampir tidak pernah terjadi, karena rasio frekuensi kepala dan ekor bisa 4 banding 6, dan 9 banding 1, dan 2 banding 8, dst. Namun, dengan peningkatan jumlah lemparan koin, misalnya hingga 100, kemungkinan jatuhnya kepala atau ekor mencapai 50%. Jika, secara teoritis, eksperimen semacam itu dilakukan dalam jumlah tak terbatas, kemungkinan koin jatuh di kedua sisi akan selalu cenderung 50%.

Bagaimana tepatnya koin akan jatuh dipengaruhi oleh sejumlah besar faktor acak. Ini adalah posisi koin di telapak tangan Anda, dan kekuatan yang digunakan untuk melempar, dan ketinggian jatuhnya, dan kecepatannya, dll. Tetapi jika ada banyak eksperimen, terlepas dari bagaimana faktor-faktor itu bekerja, selalu dapat dikatakan bahwa probabilitas praktis dekat dengan probabilitas teoretis.

Dan berikut adalah contoh lain yang akan membantu untuk memahami esensi dari hukum bilangan besar: misalkan kita perlu memperkirakan tingkat pendapatan orang di wilayah tertentu. Jika kita mempertimbangkan 10 pengamatan, di mana 9 orang menerima 20 ribu rubel, dan 1 orang - 500 ribu rubel, rata-rata aritmatika adalah 68 ribu rubel, yang, tentu saja, tidak mungkin. Tetapi jika kita memperhitungkan 100 pengamatan, di mana 99 orang menerima 20 ribu rubel, dan 1 orang - 500 ribu rubel, maka ketika menghitung rata-rata aritmatika, kita mendapatkan 24,8 ribu rubel, yang sudah lebih dekat dengan keadaan sebenarnya. Dengan meningkatkan jumlah pengamatan, kita akan memaksa nilai rata-rata cenderung ke nilai sebenarnya.

Karena alasan inilah untuk menerapkan hukum bilangan besar, pertama-tama perlu mengumpulkan bahan statistik untuk mendapatkan hasil yang benar dengan mempelajari sejumlah besar pengamatan. Itulah mengapa lebih mudah menggunakan hukum ini, sekali lagi, dalam statistik atau ekonomi sosial.

Menyimpulkan

Pentingnya fakta bahwa hukum bilangan besar bekerja sulit ditaksir terlalu tinggi untuk setiap bidang pengetahuan ilmiah, dan terutama untuk perkembangan ilmiah di bidang teori statistik dan metode pengetahuan statistik. Tindakan hukum juga sangat penting untuk objek yang diteliti sendiri dengan keteraturan massanya. Hampir semua metode pengamatan statistik didasarkan pada hukum bilangan besar dan prinsip statistik matematika.

Tetapi, bahkan tanpa memperhitungkan sains dan statistik seperti itu, kita dapat dengan aman menyimpulkan bahwa hukum bilangan besar bukan hanya fenomena dari bidang teori probabilitas, tetapi fenomena yang kita temui hampir setiap hari dalam hidup kita.

Kami berharap sekarang esensi dari hukum bilangan besar menjadi lebih jelas bagi Anda, dan Anda dapat dengan mudah dan sederhana menjelaskannya kepada orang lain. Dan jika topik matematika dan teori probabilitas pada prinsipnya menarik bagi Anda, maka kami sarankan untuk membaca tentang bilangan Fibonacci dan paradoks Monty Hall. Juga berkenalan dengan perkiraan perhitungan dalam situasi kehidupan dan angka-angka paling populer. Dan tentunya perhatikan juga mata kuliah ilmu kognitif kita, karena setelah lulus, Anda tidak hanya akan menguasai teknik berpikir baru, tetapi juga meningkatkan kemampuan kognitif Anda secara umum, termasuk matematika.

1.1.4. Metode statistik

Metode statistik melibatkan urutan tindakan berikut:

pengembangan hipotesis statistik,

ringkasan dan pengelompokan data statistik,

Bagian dari setiap tahap dikaitkan dengan penggunaan metode khusus, dijelaskan oleh konten pekerjaan yang dilakukan.

1.1.5. Tugas statistik

Pengembangan sistem hipotesis yang mencirikan perkembangan, dinamika, keadaan fenomena sosial-ekonomi.

Organisasi kegiatan statistik.

Pengembangan metodologi analisis.

Pengembangan sistem indikator pengelolaan perekonomian di tingkat makro dan mikro.

Untuk mempopulerkan data observasi statistik.

1.1.6. Hukum bilangan besar dan perannya dalam studi keteraturan statistik

Sifat massa hukum sosial dan orisinalitas tindakan mereka menentukan kebutuhan untuk studi data agregat.

Hukum bilangan besar dihasilkan oleh sifat-sifat khusus dari fenomena massa. Yang terakhir, berdasarkan individualitas mereka, di satu sisi, berbeda satu sama lain, dan di sisi lain, mereka memiliki kesamaan, karena mereka termasuk dalam kelas spesies tertentu. Selain itu, fenomena tunggal lebih rentan terhadap pengaruh faktor acak daripada totalitasnya.

Hukum bilangan besar dalam bentuknya yang paling sederhana menyatakan bahwa keteraturan kuantitatif dari fenomena massa dimanifestasikan dengan jelas hanya dalam jumlah yang cukup besar.

Dengan demikian, esensinya terletak pada kenyataan bahwa dalam angka-angka yang diperoleh sebagai hasil pengamatan massal, muncul keteraturan tertentu yang tidak dapat dideteksi dalam sejumlah kecil fakta.

Hukum bilangan besar mengungkapkan dialektika yang tidak disengaja dan yang perlu. Sebagai hasil dari pembatalan timbal balik dari penyimpangan acak, nilai rata-rata yang dihitung untuk nilai dari jenis yang sama menjadi khas, yang mencerminkan tindakan fakta konstan dan signifikan dalam kondisi tempat dan waktu tertentu.

Kecenderungan dan keteraturan yang diungkapkan oleh hukum bilangan besar hanya berlaku sebagai kecenderungan massa, tetapi tidak sebagai hukum untuk setiap kasus individu.

Manifestasi dari operasi hukum bilangan besar dapat dilihat dalam banyak bidang fenomena kehidupan sosial yang dipelajari oleh statistik. Misalnya, output rata-rata per pekerja, biaya unit rata-rata suatu produk, upah rata-rata, dan karakteristik statistik lainnya mengungkapkan pola umum untuk fenomena massa tertentu. Dengan demikian, hukum bilangan besar berkontribusi pada pengungkapan pola fenomena massa sebagai kebutuhan objektif untuk perkembangannya.

1.1.7. Kategori utama dan konsep statistik: populasi statistik, unit populasi, tanda, variasi, indikator statistik, sistem indikator

Karena statistik berkaitan dengan fenomena massa, konsep utamanya adalah totalitas statistik.

Populasi - ini adalah seperangkat objek atau fenomena yang dipelajari oleh statistik yang memiliki satu atau lebih fitur umum dan berbeda satu sama lain dengan cara lain. Jadi, misalnya, ketika menentukan volume omset perdagangan eceran, semua perusahaan perdagangan yang menjual barang kepada penduduk dianggap sebagai agregat statistik tunggal - "perdagangan eceran".

E satuan populasi – ini adalah elemen utama dari populasi statistik, yang merupakan pembawa tanda-tanda yang akan didaftarkan, dan dasar perhitungan yang dipertahankan selama survei.

Misalnya, dalam sensus peralatan komersial, unit pengamatan adalah perusahaan perdagangan, dan unit populasi adalah peralatan mereka (loket, unit pendingin, dll.).

tanda — Ini adalah sifat karakteristik dari fenomena yang diteliti, yang membedakannya dari fenomena lain. Tanda dapat dicirikan oleh sejumlah nilai statistik.

Dalam cabang statistik yang berbeda, fitur yang berbeda dipelajari. Jadi, misalnya, objek studinya adalah perusahaan, dan fitur-fiturnya adalah jenis produk, volume output, jumlah karyawan, dll. Atau objeknya adalah orang yang terpisah, dan tanda-tandanya adalah jenis kelamin, usia, kebangsaan, tinggi, berat, dll.

Dengan demikian, fitur statistik, mis. ada banyak sifat, kualitas objek pengamatan. Semua keanekaragamannya biasanya dibagi menjadi dua kelompok besar: tanda kualitas dan tanda kuantitas.

Tanda kualitatif (atributif) - tanda, makna individu yang diungkapkan dalam bentuk konsep, nama.

Profesi - tukang bubut, tukang kunci, teknolog, guru, dokter, dll.

Tanda kuantitatif - tanda, nilai-nilai tertentu yang memiliki ekspresi kuantitatif.

Tinggi - 185, 172, 164, 158.

Berat - 105, 72, 54, 48.

Setiap objek studi mungkin memiliki sejumlah fitur statistik, tetapi dari objek ke objek, beberapa fitur berubah, yang lain tetap tidak berubah. Mengubah fitur dari satu objek ke objek lain disebut variabel. Fitur-fitur inilah yang dipelajari dalam statistik, karena tidak menarik untuk mempelajari fitur yang tidak berubah. Misalkan hanya ada laki-laki dalam kelompok Anda, setiap orang memiliki satu atribut (gender - laki-laki) dan tidak ada lagi yang bisa dikatakan atas dasar ini. Dan jika ada perempuan, maka sudah dimungkinkan untuk menghitung persentase mereka dalam kelompok, dinamika perubahan jumlah perempuan per bulan dalam tahun ajaran, dll.

Variasi tanda - ini adalah keragaman, variabilitas nilai atribut dalam unit individu dari populasi pengamatan.

Variasi sifat - jenis kelamin - laki-laki, perempuan.

Variasi gaji - 10000, 100000, 1000000.

Nilai karakteristik individu disebut pilihan tanda ini.

Fenomena dan proses dalam kehidupan masyarakat dipelajari oleh statistik melalui indikator statistik.

statistik - ini adalah karakteristik generalisasi dari beberapa properti populasi statistik atau bagiannya. Dalam hal ini berbeda dari tanda (properti yang melekat pada unit populasi). Misalnya, IPK semester untuk sekelompok siswa adalah statistik. Sebuah skor dalam beberapa mata pelajaran dari siswa tertentu adalah sebuah tanda.

Sistem indikator statistik adalah seperangkat indikator statistik yang saling berhubungan yang secara komprehensif mencerminkan proses kehidupan sosial dalam kondisi tempat dan waktu tertentu.

Hukum bilangan besar. keteraturan statistik

Konsep statistika dan ketentuan utamanya

Statistik sebagai Parameter Populasi

Hukum bilangan besar. keteraturan statistik

Laki-laki atau perempuan

Metode penelitian yang digunakan dalam statistik populasi

Bibliografi

Kata statistik pada pertengahan abad XVIII. mulai menunjuk satu set berbagai jenis informasi faktual tentang negara (dari bahasa Latin "status" - negara). Informasi tersebut termasuk data tentang ukuran dan pergerakan populasi negara, pembagian wilayah dan struktur administrasi, ekonomi, dll.

Saat ini, istilah "statistik" memiliki beberapa arti terkait. Salah satunya sangat sesuai dengan yang di atas. Statistik sering disebut sebagai kumpulan fakta tentang suatu negara tertentu. Yang utama diterbitkan secara sistematis dalam edisi khusus dalam bentuk yang ditentukan.

Namun, statistik modern dalam arti kata yang dipertimbangkan dibedakan dari "keadaan referensi" abad-abad yang lalu tidak hanya oleh kelengkapan dan keserbagunaan informasi yang terkandung di dalamnya. Berkenaan dengan sifat informasi, sekarang hanya mencakup apa yang diterima kuantitatif ekspresi. Jadi, statistik tidak memasukkan informasi tentang apakah suatu negara bagian adalah monarki atau republik. Bahasa apa yang diadopsi di dalamnya sebagai bahasa negara, dll.

Tapi itu mencakup data kuantitatif tentang jumlah orang yang menggunakan bahasa ini atau itu sebagai bahasa lisan mereka. Statistik tidak memasukkan daftar dan lokasi pada peta masing-masing bagian wilayah negara, tetapi mencakup data kuantitatif tentang distribusi populasi, industri, dll. di atasnya.

Fitur umum dari informasi yang membentuk statistik adalah bahwa mereka selalu tidak mengacu pada satu fenomena (individu), tetapi mencakup karakteristik ringkasan dari sejumlah fenomena tersebut, atau, seperti yang mereka katakan, mereka keseluruhan. Sebuah fenomena individu berbeda dari totalitas dengan ketidakteruraiannya menjadi unsur-unsur konstituen yang ada secara independen dan serupa. Totalitas hanya terdiri dari elemen-elemen seperti itu. Hilangnya salah satu elemen dari kelompok unsur kehidupan tidak menghancurkannya begitu saja.

Dengan demikian, penduduk suatu kota tetap menjadi penduduknya bahkan setelah salah satu anggotanya meninggal atau pindah ke kota lain.

Agregat-agregat yang berbeda dan unit-unitnya pada kenyataannya digabungkan dan terjalin satu sama lain, terkadang dalam kompleks yang sangat kompleks. Ciri khusus statistik adalah bahwa dalam semua kasus, datanya mengacu pada populasi. Karakteristik fenomena individu individu jatuh ke dalam bidang visinya hanya sebagai dasar untuk memperoleh karakteristik ringkasan dari totalitas.

Misalnya, pendaftaran perkawinan memiliki arti tertentu bagi pasangan individu tertentu yang masuk ke dalamnya; hak dan kewajiban tertentu mengikuti darinya untuk masing-masing pasangan. Statistik hanya mencakup data rangkuman tentang jumlah pernikahan, komposisi orang-orang yang melangsungkannya - menurut usia, menurut sumber mata pencaharian, dll. Kasus perkawinan individual menarik bagi statistik hanya sejauh, berdasarkan informasi tentang mereka, adalah mungkin untuk mendapatkan data ringkasan.

Statistik sebagai Parameter Populasi

Baru-baru ini, istilah "statistika" sering dipahami dalam arti yang agak sempit, tetapi lebih tepat, terkait dengan pemrosesan hasil serangkaian pengamatan individu.

Mari kita bayangkan bahwa sebagai hasil pengamatan kita mendapatkan angka x 1 , x 2 . x n. Angka-angka ini dianggap sebagai salah satu realisasi yang mungkin dari himpunan n kuantitas dalam kombinasinya.

Statistik adalah parameter F bergantung kepada x 1 , x 2 . x n. Karena besaran-besaran ini, sebagaimana dicatat, salah satu kemungkinan realisasinya, nilai parameter ini juga ternyata menjadi salah satu dari sejumlah kemungkinan. Oleh karena itu, setiap statistik dalam pengertian ini memiliki distribusi probabilitasnya sendiri (yaitu untuk setiap angka yang diberikan sebuah ada kemungkinan bahwa F tidak akan lebih dari sebuah).

Dibandingkan dengan konten yang diinvestasikan dalam istilah "statistik" dalam arti yang dibahas di atas, di sini, pertama, yang kami maksud adalah penyempitannya setiap kali menjadi satu nilai - parameter, yang tidak mengecualikan pertimbangan bersama dari beberapa parameter (beberapa statistik) dalam satu masalah yang kompleks. Kedua, menekankan adanya aturan matematika (algoritma) untuk memperoleh nilai parameter dari totalitas hasil pengamatan: hitung rata-rata aritmatikanya, ambil nilai maksimum yang diberikan, hitung rasio jumlah beberapa kelompok khusus mereka ke jumlah total, dll.

Akhirnya, dalam arti yang ditunjukkan, istilah "statistik" diterapkan pada parameter yang diperoleh dari hasil pengamatan di bidang fenomena apa pun - sosial dan lainnya. Bisa jadi hasil rata-rata, atau rata-rata rentang pohon pinus di hutan, atau hasil rata-rata dari pengukuran berulang paralaks suatu bintang, dan seterusnya. dalam pengertian ini, istilah "statistika" digunakan terutama dalam statistik matematika, yang, seperti cabang matematika lainnya, tidak dapat dibatasi pada satu atau beberapa bidang fenomena.

Statistik juga dipahami sebagai proses “penjagaannya”, yaitu proses pengumpulan dan pemrosesan informasi tentang fakta-fakta yang diperlukan untuk memperoleh statistik dalam kedua pengertian yang dipertimbangkan.

Pada saat yang sama, informasi yang diperlukan untuk statistik dapat dikumpulkan untuk satu-satunya tujuan memperoleh karakteristik umum untuk massa kasus dari jenis tertentu, mis. Itu wajar untuk keperluan statistik. Seperti misalnya informasi yang dikumpulkan saat sensus penduduk.

Hukum bilangan besar. Keteraturan statistik.

Generalisasi utama dari pengalaman mempelajari fenomena massa apa pun adalah hukum bilangan besar. Fenomena individu yang terpisah, dianggap sebagai salah satu fenomena semacam ini, mengandung unsur kebetulan: bisa jadi atau tidak, ini atau itu. Ketika sejumlah besar fenomena seperti itu digabungkan dalam karakteristik umum dari seluruh massa mereka, semakin banyak peluang menghilang, semakin banyak fenomena individu digabungkan.

Matematika, khususnya teori probabilitas, yang dipertimbangkan dalam aspek kuantitatif murni, hukum bilangan besar, mengungkapkannya dengan seluruh rangkaian teorema matematika. Mereka menunjukkan dalam kondisi apa dan sejauh mana seseorang dapat mengandalkan tidak adanya keacakan dalam karakteristik yang menutupi massa, bagaimana ini dihubungkan dengan jumlah fenomena individu yang termasuk di dalamnya. Statistik didasarkan pada teorema-teorema ini dalam mempelajari setiap fenomena massa tertentu.

keteraturan, yang memanifestasikan dirinya hanya dalam sejumlah besar fenomena melalui mengatasi keacakan yang melekat pada elemen individualnya, disebut keteraturan statistik .

Dalam beberapa kasus, statistik dihadapkan pada tugas mengukur manifestasinya, sementara keberadaannya secara teoritis sudah jelas sebelumnya.

Dalam kasus lain, keteraturan dapat ditemukan secara empiris dengan statistik. Dengan cara ini, misalnya, ditemukan bahwa dengan peningkatan pendapatan keluarga dalam anggarannya, persentase pengeluaran untuk makanan berkurang.

Jadi, setiap kali statistik dalam studi suatu fenomena mencapai generalisasi dan menemukan keteraturan yang beroperasi di dalamnya, yang terakhir ini segera menjadi milik ilmu tertentu itu, ke dalam lingkaran minat yang menjadi milik fenomena ini. Oleh karena itu, untuk setiap statistik bertindak sebagai metode.

Mempertimbangkan hasil pengamatan massa, statistik menemukan persamaan dan perbedaan di dalamnya, menggabungkan elemen ke dalam kelompok, mengungkapkan berbagai jenis, membedakan seluruh massa yang diamati menurut jenis ini. Hasil pengamatan unsur-unsur individu massa selanjutnya digunakan untuk memperoleh ciri-ciri seluruh populasi dan bagian-bagian khusus yang dibedakan di dalamnya, yaitu. untuk mendapatkan indikator umum.

Pengamatan massal, pengelompokan dan ringkasan hasilnya, perhitungan dan analisis indikator generalisasi - ini adalah fitur utama dari metode statistik.

Statistik sebagai ilmu menangani dan direduksi menjadi statistik matematika. Dalam matematika, tugas untuk mengkarakterisasi fenomena massa dianggap hanya dalam aspek kuantitatif murni, dipisahkan dari konten kualitatif (yang wajib untuk matematika, sebagai sains pada umumnya). Statistik, bahkan dalam studi hukum umum fenomena massa, tidak hanya berasal dari generalisasi kuantitatif fenomena ini, tetapi terutama dari mekanisme munculnya fenomena massa itu sendiri.

Pada saat yang sama, apa yang telah dikatakan tentang peran pengukuran kuantitatif untuk statistik menyiratkan pentingnya metode matematika secara umum, yang secara khusus disesuaikan untuk memecahkan masalah yang muncul dalam studi fenomena massa (teori probabilitas dan statistik matematika). Selain itu, peran metode matematika di sini sangat besar sehingga upaya untuk mengecualikannya dari kursus statistik (karena kehadiran dalam rencana subjek yang terpisah - statistik matematika) secara signifikan memiskinkan statistik.

Penolakan upaya ini, bagaimanapun, seharusnya tidak berarti ekstrem yang berlawanan, yaitu penyerapan oleh statistik dari seluruh teori probabilitas dan statistik matematis. Jika, misalnya, dalam matematika, nilai rata-rata untuk serangkaian distribusi (probabilitas atau frekuensi empiris) dipertimbangkan, maka statistik juga tidak dapat melewati teknik yang sesuai, tetapi di sini ini adalah salah satu aspek, bersama dengan sejumlah aspek lainnya. muncul (rata-rata umum dan kelompok, kemunculan dan peran rata-rata dalam sistem informasi, isi materi sistem bobot, rata-rata kronologis, nilai rata-rata dan relatif, dll.).

Atau contoh lain: teori matematis pengambilan sampel memusatkan semua perhatian pada kesalahan keterwakilan - untuk sistem seleksi yang berbeda, karakteristik yang berbeda, dll. Kesalahan sistem, mis. kesalahan yang tidak diserap dalam nilai rata-rata, itu dihilangkan terlebih dahulu dengan membangun apa yang disebut perkiraan tak bias yang bebas darinya. Dalam statistik, mungkin pertanyaan utama dalam hal ini adalah pertanyaan tentang bagaimana menghindari kesalahan sistemik ini.

Dalam studi tentang sisi kuantitatif fenomena massa, sejumlah masalah yang bersifat matematis muncul. Untuk menyelesaikannya, matematika mengembangkan teknik yang tepat, tetapi untuk ini ia harus mempertimbangkannya dalam bentuk umum, yang konten kualitatif dari fenomena massa tidak peduli. Jadi manifestasi hukum bilangan besar pertama kali diperhatikan justru di bidang sosial-ekonomi dan hampir bersamaan dalam perjudian (penyebarannya dijelaskan oleh fakta bahwa mereka dilemparkan dari ekonomi, khususnya, komoditas berkembang- hubungan uang). Namun, sejak saat ketika hukum bilangan besar menjadi objek studi eksak dalam matematika, ia menerima interpretasi yang sepenuhnya umum, yang tidak membatasi tindakannya pada bidang khusus mana pun.

Atas dasar ini, mata pelajaran statistika pada umumnya dibedakan dari mata pelajaran matematika. Pembatasan objek tidak bisa berarti membuang dari satu ilmu segala sesuatu yang telah jatuh ke dalam bidang pandang ilmu lain. Akan salah, misalnya, untuk mengecualikan dari presentasi fisika segala sesuatu yang berhubungan dengan penerapan persamaan diferensial dengan alasan bahwa mereka ditangani oleh matematika.

Mengapa rasio jenis kelamin saat lahir memiliki proporsi tertentu yang tidak mengalami pengamatan yang signifikan selama berabad-abad?

Meskipun terdengar paradoks, kematianlah yang merupakan kondisi biologis utama untuk reproduksi dan reproduksi generasi baru. Untuk memperpanjang keberadaan suatu spesies, individu-individunya harus meninggalkan keturunan; jika tidak, tampilan akan hilang selamanya.

Masalah gender (yang akan lahir laki-laki atau perempuan) mencakup banyak hal yang tidak hanya berkaitan dengan perkembangan biologis, karakteristik genetik medis, data demografi, tetapi juga dalam aspek yang lebih luas yang berkaitan dengan psikologi seks, perilaku dan aspirasi anak. individu dari lawan jenis, dengan harmoni atau konflik di antara mereka.

Pertanyaan tentang siapa yang akan dilahirkan - laki-laki atau perempuan - dan mengapa ini terjadi - hanyalah lingkaran kecil pertanyaan yang muncul dari masalah yang lebih besar. Terutama penting secara teoritis dan praktis adalah klarifikasi pertanyaan mengapa harapan hidup pria lebih rendah daripada harapan hidup wanita. Fenomena ini umum tidak hanya pada manusia, tetapi juga di antara banyak spesies di dunia hewan.

Tidaklah cukup untuk menjelaskan hal ini hanya dengan fakta bahwa dominasi laki-laki saat lahir disebabkan oleh peningkatan aktivitas mereka, dan sebagai akibatnya - kurang "vitalitas", tidak cukup. Ahli biologi telah lama menarik perhatian pada umur jantan yang lebih pendek dibandingkan dengan betina pada kebanyakan hewan yang diteliti. Durasi hidup bertentangan dengan kecepatannya yang tinggi, dan ini menemukan pembenaran biologis.

Peneliti Inggris A. Comfort menunjukkan, ”Organisme harus melalui serangkaian proses metabolisme atau tahap perkembangan yang tetap, dan kecepatan perjalanan mereka menentukan rentang hidup yang diamati.”

Bab Darwin menganggap harapan hidup yang lebih pendek pada pria "sebagai sifat alami dan konstitusional, hanya karena jenis kelamin."

Kemungkinan melahirkan anak dari satu jenis kelamin atau lainnya dalam setiap kasus tertentu tidak hanya bergantung pada pola yang melekat pada fenomena ini, yang terungkap dalam sejumlah besar pengamatan, tetapi juga pada keadaan acak yang menyertainya. Oleh karena itu, secara statistik tidak mungkin untuk menentukan terlebih dahulu jenis kelamin setiap anak yang lahir secara terpisah. Baik teori probabilitas maupun statistik tidak melakukan hal ini, meskipun dalam banyak kasus hasil dari satu peristiwa sangat menarik. Teori probabilitas memberikan jawaban yang cukup pasti dalam hal populasi kelahiran yang besar. Kebetulan, penyebab eksternal bersifat acak, tetapi totalitasnya mencerminkan pola yang stabil. Dalam pembentukan seks, seperti yang sekarang diketahui, bahkan sebelum pembuahan, penyebab yang tidak disengaja dalam beberapa kasus dapat mendukung munculnya embrio laki-laki, dan dalam kasus lain - perempuan. Tetapi ini tidak memanifestasikan dirinya dalam urutan yang teratur, tetapi secara kacau, secara acak. Totalitas faktor-faktor yang membentuk rasio jenis kelamin tertentu saat lahir hanya dimanifestasikan dalam sejumlah besar pengamatan; dan semakin banyak, semakin dekat probabilitas teoritis mendekati hasil aktual.

Probabilitas memiliki anak laki-laki adalah angka yang sedikit lebih besar dari 0,5 (mendekati 0,51), dan anak perempuan kurang dari 0,5 (mendekati 0,49). Fakta yang sangat menarik ini menimbulkan tugas yang sulit bagi ahli biologi dan ahli statistik - untuk menjelaskan alasan mengapa pembuahan dan kelahiran anak laki-laki atau perempuan tidak mungkin sama dan sesuai dengan prasyarat genetik (hukum Mendeleev tentang pemisahan berdasarkan jenis kelamin).

Jawaban yang memuaskan atas pertanyaan-pertanyaan ini belum diterima; hanya diketahui bahwa sejak saat pembuahan proporsi anak laki-laki lebih besar daripada proporsi anak perempuan, dan bahwa selama periode perkembangan intrauterin proporsi ini secara bertahap mendatar bahkan pada saat kelahiran, tanpa, bagaimanapun, mencapai nilai yang setara. . Anak laki-laki dilahirkan sekitar 5-6% lebih banyak daripada anak perempuan.

Sebagian besar spesies yang tabel kehidupan telah disusun oleh ahli biologi memiliki kematian yang lebih tinggi di antara laki-laki. Ahli genetika menjelaskan hal ini dengan perbedaan kompleks kromosom umum antara wanita dan pria.

C. Darwin menganggap rasio numerik yang terbentuk dari jenis kelamin dari perwakilan berbagai spesies sebagai hasil seleksi alam evolusioner berdasarkan prinsip-prinsip seleksi seksual. Hukum genetik pembentukan jenis kelamin ditemukan kemudian, dan itu adalah mata rantai yang hilang dalam konsep teoretis Bab Darwin. Pengamatan Ch. Darwin yang bertujuan baik layak untuk dikutip di sini. Penulis mengamati bahwa seleksi seksual akan menjadi masalah sederhana jika jumlah laki-laki jauh lebih banyak daripada perempuan. Penting untuk mengetahui rasio jenis kelamin tidak hanya saat lahir, tetapi juga saat dewasa, dan ini memperumit gambarannya. Berkenaan dengan orang, fakta telah ditetapkan bahwa lebih banyak anak laki-laki meninggal daripada anak perempuan sebelum lahir, saat melahirkan dan di tahun-tahun pertama masa kanak-kanak.

Dua kelompok besar faktor dapat disebutkan yang mempengaruhi rasio kematian menurut jenis kelamin dan, secara umum, menentukan kelebihan kematian laki-laki. Ini adalah eksogen, yaitu faktor sosial ekonomi, dan faktor endogen yang terkait dengan program genetik kelangsungan hidup organisme jantan dan betina. Perbedaan kematian menurut jenis kelamin dapat dijelaskan oleh interaksi konstan dari kedua kelompok faktor ini. Perbedaan-perbedaan ini meningkat secara proporsional dengan peningkatan harapan hidup. Perbedaan biologis murni dalam kelangsungan hidup pria dan wanita ditumpangkan oleh dampak kondisi sosial-ekonomi kehidupan, reaksi di mana organisme pria dan wanita berbeda dalam hal kemampuan untuk mengatasi dampak negatifnya pada periode usia yang berbeda.

Di sebagian besar negara di dunia di mana pendaftaran kematian yang kurang lebih dapat diandalkan dan lengkap dilakukan, rasio indikator berdasarkan jenis kelamin dikonfirmasi oleh posisi praktik yang berulang kali dikonfirmasi pada peningkatan kematian pria - pola ini, sebagaimana dicatat sebelumnya, melekat pada populasi manusia dan tidak hanya itu, tetapi juga banyak spesies biologis lainnya.

Statistik populasi- ilmu yang mempelajari pola kuantitatif dari fenomena dan proses yang terjadi dalam populasi, dalam hubungannya terus menerus dengan sisi kualitatifnya.

Populasi- objek studi dan demografi, yang menetapkan pola umum perkembangan mereka, dengan mempertimbangkan kehidupannya dalam semua aspek: sejarah, politik, ekonomi, sosial, hukum, medis, dan statistik. Pada saat yang sama, harus diingat bahwa ketika pengetahuan tentang suatu objek berkembang, aspek-aspek baru darinya terbuka, menjadi objek pengetahuan yang terpisah.

Statistik populasi mempelajari objeknya dalam kondisi tempat dan waktu tertentu, mengungkapkan semua bentuk baru pergerakannya: alami, migrasi, sosial.

Di bawah gerakan alami penduduk mengacu pada perubahan penduduk karena kelahiran dan kematian, yaitu terjadi secara alami. Ini juga termasuk pernikahan dan perceraian, karena mereka dihitung dalam urutan yang sama dengan kelahiran dan kematian.

gerakan migrasi, atau hanya migrasi penduduk, berarti perpindahan penduduk melintasi batas-batas wilayah tertentu, biasanya dengan perpindahan tempat tinggal untuk waktu yang lama atau permanen.

gerakan sosial penduduk dipahami sebagai perubahan kondisi sosial kehidupan penduduk. Ini diekspresikan dalam perubahan ukuran dan komposisi kelompok sosial orang-orang yang memiliki minat, nilai, dan norma perilaku yang sama, yang berkembang dalam kerangka masyarakat yang ditentukan secara historis.

Statistik populasi memecahkan sejumlah masalah:

Tugasnya yang paling penting- penentuan populasi. Tetapi seringkali diperlukan untuk mengetahui populasi masing-masing benua dan bagian-bagiannya, berbagai negara, wilayah ekonomi negara, wilayah administrasi. Pada saat yang sama, bukan aritmatika sederhana, tetapi akun statistik khusus - akun kategori populasi dipertahankan. Jumlah kelahiran, kematian, perkawinan, kasus perceraian, jumlah migran masuk dan keluar ditetapkan secara statistik, yaitu. ditentukan jumlah penduduknya.

Tugas kedua- membangun struktur populasi, proses demografis. Perhatian di sini terutama tertuju pada pembagian penduduk menurut jenis kelamin, usia, tingkat pendidikan, profesional, karakteristik produksi, menurut milik daerah perkotaan dan pedesaan.

Struktur populasi menurut jenis kelamin dapat dicirikan oleh jumlah jenis kelamin yang sama, dominasi pria atau wanita dan tingkat dominasi ini.

Struktur populasi menurut usia dapat diwakili oleh data satu tahun dan kelompok usia, serta tren komposisi usia, seperti penuaan atau peremajaan.

Struktur pendidikan menunjukkan proporsi penduduk yang melek huruf dengan tingkat pendidikan tertentu di berbagai wilayah dan lingkungan yang berbeda.

profesional- Distribusi orang berdasarkan profesi yang diperoleh dalam proses pelatihan, berdasarkan pekerjaan.

Produksi- menurut sektor ekonomi nasional.

Teritorial lokasi penduduk atau pemukiman kembali. Di sini, perbedaan dibuat antara tingkat urbanisasi, definisi kepadatan seluruh penduduk, pemahaman yang berbeda tentang kepadatan dan keadaannya.

Tugas ketiga terdiri dari studi tentang hubungan timbal balik yang terjadi dalam populasi itu sendiri antara berbagai kelompoknya dan studi tentang ketergantungan proses yang terjadi dalam populasi pada faktor lingkungan di mana proses ini berlangsung.

Tugas keempat terdiri dari mempertimbangkan dinamika proses demografis. Dalam hal ini, karakteristik dinamika dapat diberikan sebagai perubahan ukuran populasi dan sebagai perubahan intensitas proses yang terjadi dalam populasi dalam ruang dan waktu.

Tugas kelima- Statistik populasi dibuka dengan perkiraan ukuran dan komposisinya untuk masa depan. Menyediakan data prakiraan penduduk untuk waktu dekat dan jauh.

Metode penelitian yang digunakan dalam statistik populasi

Metode dalam pengertian yang paling umum berarti cara untuk mencapai tujuan, pengaturan kegiatan. Metode ilmu konkret adalah seperangkat metode pengetahuan teoretis dan praktis tentang realitas. Untuk suatu ilmu yang mandiri, tidak hanya perlu memiliki mata pelajaran yang khas dari ilmu-ilmu lain, tetapi juga harus memiliki metode tersendiri untuk mempelajari mata pelajaran ini. Totalitas metode penelitian yang digunakan dalam ilmu apapun adalah metodologi ilmu ini.

Karena statistik kependudukan adalah statistik sektoral, maka dasar metodologinya adalah metodologi statistik.

Metode terpenting yang termasuk dalam metodologi statistik adalah memperoleh informasi tentang proses dan fenomena yang sedang dipelajari - pengamatan statistik . Ini berfungsi sebagai dasar untuk pengumpulan data baik dalam statistik saat ini dan dalam sensus, studi monografi dan sampel populasi. Di sini, penggunaan penuh ketentuan statistik teoretis tentang penetapan objek unit pengamatan, pengenalan konsep tanggal dan saat pendaftaran, program, masalah organisasi pengamatan, sistematisasi dan publikasi hasilnya. Metodologi statistik juga mengandung prinsip penugasan independen dari setiap orang yang dicacah ke dalam kelompok tertentu - prinsip penentuan nasib sendiri.

Langkah selanjutnya dalam studi statistik fenomena sosial-ekonomi adalah penentuan strukturnya, yaitu. pemilihan bagian dan elemen yang membentuk totalitas. Kita berbicara tentang metode pengelompokan dan klasifikasi, yang dalam statistik populasi disebut tipologis dan struktural.

Untuk memahami struktur populasi, pertama-tama perlu untuk memilih tanda pengelompokan dan klasifikasi. Setiap fitur yang telah diamati juga dapat berfungsi sebagai fitur pengelompokan. Misalnya, pada pertanyaan tentang sikap terhadap orang yang dicatat pertama kali dalam bentuk sensus, dimungkinkan untuk menentukan struktur populasi yang dicacah, di mana tampaknya akan membedakan sejumlah besar kelompok. Atribut ini bersifat atributif, oleh karena itu dalam mengembangkan kuesioner sensus di atasnya perlu disusun terlebih dahulu daftar klasifikasi (pengelompokan menurut karakteristik atribut) yang diperlukan untuk dianalisis. Saat menyusun klasifikasi dengan sejumlah besar catatan atribut, penetapan ke grup tertentu dibenarkan terlebih dahulu. Jadi, menurut pekerjaan mereka, populasi dibagi menjadi beberapa ribu spesies, yang secara statistik dikurangi menjadi kelas-kelas tertentu, yang dicatat dalam apa yang disebut kamus pekerjaan.

Ketika mempelajari struktur dengan karakteristik kuantitatif, menjadi mungkin untuk menggunakan indikator generalisasi statistik seperti mean, mode dan median, ukuran jarak atau indikator variasi untuk mengkarakterisasi parameter populasi yang berbeda. Struktur fenomena yang dipertimbangkan berfungsi sebagai dasar untuk mempelajari hubungan di dalamnya. Dalam teori statistik, hubungan fungsional dan statistik dibedakan. Studi yang terakhir tidak mungkin dilakukan tanpa membagi populasi menjadi kelompok-kelompok dan kemudian membandingkan nilai fitur efektif.

Pengelompokan menurut atribut faktor dan membandingkannya dengan perubahan atribut yang efektif memungkinkan Anda untuk menentukan arah hubungan: itu langsung atau sebaliknya, serta memberikan gambaran tentang bentuknya. regresi rusak . Pengelompokan ini memungkinkan untuk membangun sistem persamaan yang diperlukan untuk menemukan parameter persamaan regresi dan menentukan kekencangan sambungan dengan menghitung koefisien korelasi. Pengelompokan dan klasifikasi menjadi dasar untuk menggunakan analisis dispersi hubungan antara indikator perpindahan penduduk dan faktor-faktor yang menyebabkannya.

Metode statistik banyak digunakan dalam studi populasi. riset dinamika , studi grafis dari fenomena , indeks , selektif dan keseimbangan . Kita dapat mengatakan bahwa statistik populasi menggunakan seluruh gudang metode statistik dan contoh untuk mempelajari objeknya. Selain itu, metode yang dikembangkan hanya untuk studi populasi juga digunakan. Ini adalah metode-metodenya generasi nyata (kohort) dan generasi bersyarat . Yang pertama memungkinkan kita untuk mempertimbangkan perubahan dalam pergerakan alami rekan-rekan (lahir di tahun yang sama) - analisis longitudinal; yang kedua mempertimbangkan pergerakan alami teman sebaya (hidup pada waktu yang sama) - analisis cross-sectional.

Sangat menarik untuk menggunakan rata-rata dan indeks ketika mempertimbangkan karakteristik dan membandingkan proses yang terjadi dalam populasi, ketika kondisi untuk membandingkan data tidak sama satu sama lain. Menggunakan bobot yang berbeda saat menghitung rata-rata generalisasi, metode standarisasi telah dikembangkan yang memungkinkan menghilangkan pengaruh karakteristik usia yang berbeda dari populasi.

Teori probabilitas sebagai ilmu matematika mempelajari sifat-sifat dunia objektif dengan bantuan abstraksi , yang intinya terdiri dari abstraksi lengkap dari kepastian kualitatif dan dalam menyoroti sisi kuantitatifnya. Abstraksi adalah proses abstraksi mental dari banyak aspek sifat-sifat objek dan sekaligus proses mengisolasi, mengisolasi setiap aspek yang menarik bagi kita, sifat dan hubungan dari objek yang diteliti. Penggunaan metode matematika abstrak dalam statistik populasi memungkinkan pemodelan statistik proses yang terjadi dalam populasi. Kebutuhan untuk pemodelan muncul ketika tidak mungkin untuk mempelajari objek itu sendiri.

Jumlah terbesar model yang digunakan dalam statistik populasi telah dikembangkan untuk mengkarakterisasi dinamikanya. Di antara mereka menonjol eksponensial dan logistik. Yang sangat penting dalam ramalan populasi untuk periode mendatang adalah model Perlengkapan tulis dan stabil populasi, yang menentukan jenis populasi yang telah berkembang dalam kondisi tersebut.

Jika konstruksi model populasi eksponensial dan logistik menggunakan data dinamika populasi absolut periode lalu, maka model populasi stasioner dan stabil dibangun berdasarkan karakteristik intensitas perkembangannya.

Jadi metodologi statistik untuk mempelajari populasi memiliki sejumlah metode teori umum statistik, metode matematika dan metode khusus yang dikembangkan dalam statistik populasi itu sendiri.

Statistik populasi, menggunakan metode yang dibahas di atas, mengembangkan sistem indikator generalisasi, menunjukkan informasi yang diperlukan, metode untuk menghitungnya, kemampuan kognitif indikator ini, kondisi penggunaan, urutan pencatatan dan interpretasi yang bermakna.

Pentingnya generalisasi indikator statistik sangat besar dalam memecahkan masalah yang paling penting ketika mempertimbangkan kebijakan kependudukan, perlu untuk pertumbuhan penduduk yang seimbang, dalam mempelajari migrasi penduduk, yang menjadi dasar redistribusi angkatan kerja antar kabupaten dan pencapaian keseragaman dalam distribusinya.

Karena populasi dalam aspek tertentu mempelajari banyak ilmu lain - perawatan kesehatan, pedagogi, sosiologi, dll., Perlu untuk menggunakan pengalaman ilmu-ilmu ini, mengembangkan metode mereka sehubungan dengan kebutuhan statistik.

Tugas pembaruan yang dihadapi negara kita juga harus mempengaruhi solusi masalah demografis. Pengembangan program-program komprehensif untuk pembangunan ekonomi dan sosial harus mencakup bagian-bagian program demografis; solusi mereka harus berkontribusi pada pengembangan populasi dengan kerugian demografis paling sedikit.

Bibliografi

Kildishev dkk “Statistik kependudukan dengan dasar-dasar demografi” M.: Keuangan dan Statistik, 1990 - 312 hal.

MS yang malang “Anak laki-laki perempuan? Analisis Medico-demografis” M.: Statistics, 1980 – 120 p.

Andreeva B.M., Vishnevsky A.G. "Umur panjang. Analisis dan Pemodelan” M.: Statistics, 1979 – 157 hal.

Boyarsky A.Ya., Gromyko G.L. “Teori Umum Statistik” M.: ed. Universitas Moskow, 1985 - 372 hal.

Vasilyeva E.K. “Potret sosio-demografis seorang siswa” M.: Thought, 1986 - 96 hal.

Bestuzhev-Lada I.V. “Dunia Masa Depan Kita” M.: Pemikiran, 1986 – 269 hal.

Populer:

Isi Pokok Hukum Waris Hukum Waris mengatur tentang tata cara khusus yang menentukan pengalihan hak dan kewajiban, serta harta benda warga negara yang meninggal kepada kerabatnya atau orang lain, termasuk […]
Jika kepala TK tidak puas ... Pertanyaan: Selamat siang! G. Kaliningrad. Tolong beritahu saya, jika orang tua tidak sepenuhnya puas dengan kepala taman kanak-kanak, dapatkah mereka menuntut dari kepala [...]
Bagaimana permohonan pendaftaran warga negara asing atau orang tanpa kewarganegaraan di tempat tinggal dibuat Seorang penduduk negara bagian lain yang tiba di Federasi Rusia harus mengajukan permohonan warga negara asing atau […]
Pengadilan kredit mobil - saran pengacara Jika Anda mengambil pinjaman yang ditargetkan untuk membeli mobil, maka mobil yang Anda beli akan didaftarkan sebagai jaminan. Secara kasar, jika kredit mobil tidak dibayar, bank berhak mengambil mobil Anda […]
Presiden Federasi Rusia membatalkan pemasangan wajib meteran gas Presiden Vladimir Putin menandatangani undang-undang yang mengubah UU No. 261-FZ “Tentang Penghematan Energi.”
APA YANG PENTING UNTUK DIKETAHUI TENTANG DRAFT BARU TENTANG PENSIUN Berlangganan berita Surat untuk mengonfirmasi langganan Anda telah dikirim ke email yang Anda tentukan. 27 Desember 2013 Jadwal pembayaran pensiun, penghasilan bulanan dan tunjangan sosial lainnya Januari 2014 […]
Bagaimana cara mewarisi tabungan pensiun pewaris? Pewaris selama hidupnya memiliki hak untuk mengajukan aplikasi ke badan teritorial Dana Pensiun Federasi Rusia kapan saja dan menentukan orang-orang tertentu (penerus) dan bagian dana yang [...]
Konsep dan fitur utama kepemilikan benda dan sumber daya alam. CC, Pasal 209. Isi kepemilikan. Hak kepemilikan berarti kemungkinan hukum dari kepemilikan yang sebenarnya dari suatu objek alam […]

Inti dari elemen pertama dari metodologi statistik adalah pengumpulan data primer pada objek yang diteliti. Misalnya: selama sensus penduduk negara, data dikumpulkan tentang setiap orang yang tinggal di wilayahnya, yang dimasukkan dalam formulir khusus.

Elemen kedua: ringkasan dan pengelompokan adalah pembagian totalitas data yang diperoleh pada tahap pengamatan ke dalam kelompok-kelompok yang homogen menurut satu atau lebih karakteristik. Misalnya, sebagai hasil pengelompokan bahan, sensus dibagi menjadi beberapa kelompok (menurut jenis kelamin, usia, jumlah penduduk, pendidikan, dll).

Inti dari elemen ketiga dari metodologi statistik adalah perhitungan dan interpretasi sosial-ekonomi dari generalisasi indikator statistik:

1. Mutlak

2. Relatif

3. Sedang

4. Indikator variasi

5. Pembicara

Tiga elemen utama dari metodologi statistik juga merupakan tiga tahap dari setiap studi statistik.

3. Hukum bilangan besar dan keteraturan statistik.

Hukum bilangan besar memainkan peran penting dalam metodologi statistik. Dalam bentuknya yang paling umum, dapat dirumuskan sebagai berikut:

Sebuah fenomena tunggal lebih rentan terhadap pengaruh faktor acak dan tidak signifikan daripada massa fenomena secara keseluruhan. Dalam kondisi tertentu, nilai fitur dari unit individu dapat dianggap sebagai variabel acak, mengingat ia tidak hanya mematuhi pola umum, tetapi juga terbentuk di bawah pengaruh kondisi yang tidak bergantung pada pola ini. Karena alasan inilah statistik banyak menggunakan rata-rata, yang mencirikan seluruh populasi dengan satu angka. Hanya dengan sejumlah besar pengamatan, penyimpangan acak dari arah utama pembangunan diseimbangkan, dibatalkan dan keteraturan statistik memanifestasikan dirinya lebih jelas. Dengan demikian, hakekat hukum bilangan besar terletak pada kenyataan bahwa dalam bilangan rangkuman hasil pengamatan statistik massal, pola perkembangan gejala sosial ekonomi terungkap lebih jelas dibandingkan dengan studi statistik kecil.

4. Cabang-cabang statistik.

Dalam proses perkembangan sejarah, sebagai bagian dari statistika sebagai ilmu tunggal, cabang-cabang berikut muncul dan memperoleh kemerdekaan tertentu:

1. Teori umum statistik, yang mengembangkan konsep kategori dan metode untuk mengukur pola kuantitatif kehidupan sosial.

2. Statistik ekonomi mempelajari pola kuantitatif proses reproduksi pada berbagai tingkatan.

3. Statistik sosial, yang mempelajari sisi kuantitatif dari perkembangan infrastruktur sosial masyarakat (statistik kesehatan, pendidikan, budaya, moral, peradilan, dll).

4. Statistik industri (statistik industri, kompleks agroindustri, transportasi, komunikasi, dll).

Semua cabang statistik, mengembangkan dan meningkatkan metodologinya, berkontribusi pada pengembangan ilmu statistik secara keseluruhan.

5. Konsep dasar dan kategori ilmu statistika secara umum.

Agregat statistik adalah seperangkat elemen dari jenis yang sama yang mirip satu sama lain dalam beberapa hal dan berbeda dalam hal lain. Misalnya: ini adalah seperangkat sektor ekonomi, satu set universitas, satu set kerjasama antara biro desain, dll.

Elemen individu dari populasi statistik disebut unitnya. Dalam contoh yang dibahas di atas, unit populasi masing-masing adalah industri, universitas (satu) dan karyawan.

Satuan populasi biasanya memiliki banyak ciri.

Tanda adalah properti unit populasi, mengekspresikan esensinya dan memiliki kemampuan untuk bervariasi, mis. mengubah. Tanda-tanda yang mengambil nilai tunggal dalam unit individu populasi disebut bervariasi, dan nilai-nilai itu sendiri adalah opsi.

Tanda-tanda variabel dibagi lagi menjadi tanda-tanda atributif atau kualitatif. Suatu atribut disebut atributif atau kualitatif jika nilai (varian) tersendirinya dinyatakan sebagai keadaan atau sifat yang melekat pada fenomena tersebut. Varian fitur atributif diekspresikan dalam bentuk verbal. Contoh tanda-tanda seperti itu dapat berfungsi - ekonomi.

Suatu atribut disebut kuantitatif jika nilai individualnya dinyatakan dalam bentuk angka. Misalnya: gaji, beasiswa, usia, ukuran PF.

Menurut sifat variasi, tanda-tanda kuantitatif dibagi menjadi diskrit dan kontinu.

Diskrit - tanda-tanda kuantitatif seperti itu yang hanya dapat mengambil nilai integer yang terdefinisi dengan baik, sebagai suatu peraturan.

Kontinu - adalah tanda-tanda yang, dalam batas-batas tertentu, dapat mengambil nilai bilangan bulat dan pecahan. Misalnya: GNP suatu negara, dll.

Ada juga fitur primer dan sekunder.

Fitur utama mencirikan isi utama dan esensi dari fenomena atau proses yang dipelajari.

Fitur sekunder memberikan informasi tambahan dan berhubungan langsung dengan isi dalam dari fenomena tersebut.

Tergantung pada tujuan studi tertentu, tanda-tanda yang sama dalam kasus yang sama mungkin primer, dan yang lain sekunder.

Indikator statistik adalah kategori yang mencerminkan dimensi dan rasio kuantitatif tanda-tanda fenomena sosial ekonomi dan kepastian kualitatifnya dalam kondisi tempat dan waktu tertentu. Penting untuk membedakan antara isi indikator statistik dan ekspresi numerik spesifiknya. Konten, yaitu kepastian kualitatif terletak pada kenyataan bahwa indikator selalu mencirikan kategori sosial ekonomi (penduduk, ekonomi, lembaga keuangan, dll.). Dimensi kuantitatif indikator statistik, yaitu nilai numeriknya terutama bergantung pada waktu dan tempat objek yang menjadi sasaran penelitian statistik.

Fenomena sosial-ekonomi, sebagai suatu peraturan, tidak dapat dicirikan oleh satu indikator, misalnya: standar hidup penduduk. Sistem indikator statistik yang didukung secara ilmiah diperlukan untuk karakterisasi komprehensif yang komprehensif dari fenomena yang diteliti. Sistem seperti itu tidak permanen. Hal ini terus ditingkatkan berdasarkan kebutuhan pembangunan sosial.

6. Tugas ilmu dan praktik statistik dalam kondisi perkembangan ekonomi pasar.

Tugas utama statistik dalam konteks pengembangan hubungan pasar di Rusia adalah sebagai berikut:

1. Meningkatkan akuntansi dan pelaporan dan mengurangi aliran dokumen atas dasar ini.

teks kuliah

Topik: "Subjek, metode, dan tugas statistik"

(ceramah - 2,0 jam)

Untuk siswa dari semua spesialisasi

Latar belakang sejarah statistika, hubungannya dengan ilmu lain

Istilah "statistik" berasal dari kata Latin "status" - negara atau dari bahasa Italia "stato" - negara yang mulai digunakan di Jerman pada pertengahan abad ke-18. Namun, pengumpulan data statistik mulai dilakukan di Tiongkok kuno lebih dari dua ribu tahun sebelum masehi. Informasi dikumpulkan di bidang perkembangan demografi (jenis kelamin dan usia) penduduk, keadaan industri dan pertanian.

Untuk pertama kalinya, statistik sebagai ilmu mulai diajarkan oleh seorang ilmuwan Jerman, profesor filsafat dan hukum, Gottfried Achenwal, yang mempertimbangkan keadaan politik negara dan fitur-fiturnya. Disiplin ini dikembangkan lebih lanjut dalam karya-karya G. Conring, A. Schlozer dan lain-lain.Pendiri sekolah bahasa Inggris adalah E. Halley, V. Petty, D. Graunt, yang mengembangkan dasar-dasar statistik demografi dan asuransi. A. Quetelet memberikan kontribusi yang signifikan terhadap arah statistik dan matematika sains, memperkuat pola-pola yang beroperasi dalam massa fenomena sosial-ekonomi. Kontribusi yang signifikan terhadap perkembangan ilmu pengetahuan dibuat oleh F. Galton, K. Pearson, R. Fisher.

I.K. Kirilov, V.N. Tatishcheva, M.V. Lomonosov, A.I. Chuprova, A.A. Chuprova, P.P. Chebysheva, A.A. Markova, A.M. Lyapunov, V.S. Nemchinov, B.S. Yastremsky, Ya.I. Lukomsky.

Saat ini, pengembangan metodologi statistik di Rusia dilakukan oleh S.A. Ayvazyan, O.E. Bashina, B.I. Bashkatov, I.K. Belyaevsky, G. L. Gromyko, A. M. Dubrov, M. R. Efimova, S. D. Ilyenkova, G. D. Kulagina, V. S. Mkhitaryan, L. I. Nesterov, B. T. Ryabushkin, A.A. Frenkel, R.A. Shmoylova.

Statistik dikaitkan dengan banyak ilmu yang mempelajari, dari perspektif kuantitatif dan kualitatif, sosio-ekonomi yang sedang berlangsung (demografi, teori ekonomi, keuangan organisasi, asuransi, keuangan publik, pasar tenaga kerja, dll.), biologi (agronomi, biologi) dan proses dan fenomena lain (matematika, fisika, ilmu komputer, matematika, teori probabilitas, ilmu teknik, dll.).

Seperti setiap sains, statistik memiliki karakteristik, subjek, dan konsepnya sendiri.

Yang dimaksud dengan "statistik" meliputi:

data statistik yang berfungsi untuk mengkarakterisasi fenomena sosial dan ekonomi;
bidang ilmu yang mendefinisikan esensi subjek dan metode statistik dan dianggap sebagai disiplin ilmu tersendiri dalam lembaga pendidikan;
setara dengan konsep "metode statistik" dan "akuntansi statistik", yaitu, cabang kegiatan praktis yang bertujuan untuk memperoleh, memproses, dan menganalisis fenomena dan proses sosial-ekonomi massal.

Ciri-ciri utama statistika sebagai ilmu adalah sifat massanya, penilaian kuantitatif terhadap fenomena, dan tidak dapat dipisahkannya analisis dengan esensi proses atau fenomena itu sendiri.

Statistik - itu adalah ilmu yang mempelajari sisi kuantitatif fenomena sosial-ekonomi massa dalam kaitannya dengan sisi kualitatifnya, serta ekspresi kuantitatif dari pola perkembangan proses dalam kondisi tempat dan waktu tertentu.

Subjek, metode, dan tugas statistik

Pokok bahasan statistika adalah sisi kuantitatif dari fenomena dan proses sosial-ekonomi massa, yang dipelajari secara tak terpisahkan dengan sisi kualitatifnya.

Ciri-ciri statistika sebagai ilmu:

mencirikan struktur fenomena sosial-ekonomi;
mempelajari fenomena dalam keterkaitannya dengan fenomena lain dan menemukan alasan interkoneksi tersebut;
mempelajari fenomena sosial, baik dalam statika maupun dalam dinamika;
tidak mengeksplorasi fakta individu, tetapi proses dan fenomena sosial-ekonomi massal;
mempelajari sisi kuantitatif dalam kondisi tempat dan waktu tertentu, yaitu dimensi fenomena dan kecenderungan perkembangannya.

Subjek statistik dipelajari dengan bantuan teknik, metode, dan metode khusus yang ditujukan untuk studi kuantitatif fenomena dan proses sosial sosial dan ekonomi massa.

Metode statistik:

metode pengamatan masal (pengumpulan data primer satuan-satuan penduduk);
ringkasan dan pengelompokan yang terdiri dari klasifikasi, generalisasi dari data primer yang diperoleh;
metode analisis indikator generalisasi - memungkinkan Anda untuk mengkarakterisasi fenomena yang sedang dipelajari dengan bantuan nilai statistik: absolut, relatif dan rata-rata, untuk membangun hubungan dan pola pengembangan proses.

Statistik memungkinkan untuk memberikan penilaian kuantitatif yang komprehensif tentang situasi sosial-ekonomi di Federasi Rusia. Sehubungan dengan reformasi statistik Rusia, tugas-tugas baru telah ditetapkan sebelumnya.

Tugas statistik:

peningkatan basis informasi statistik berdasarkan pengembangan sistem indikator statistik dan pengenalan standar statistik negara bagian untuk menyediakan data statistik kepada badan pemerintah dan struktur lainnya;
refleksi dari situasi sosial dan ekonomi negara dan perubahan yang sedang berlangsung, penilaian objektif mereka;
transisi ke teknologi umum untuk mengumpulkan, memproses, mentransmisikan, dan menyajikan informasi statistik dengan memastikan keamanan transmisi dan penyimpanannya

Konsep dasar statistik. Hukum Bilangan Besar

Studi statistik didasarkan pada sistem kategori dan konsep yang mencerminkan sifat, tanda, dan hubungan fenomena dan proses yang paling signifikan. Konsep tersebut meliputi: "populasi statistik", "satuan populasi", "fitur", "variasi fitur", "indikator statistik".

Populasi statistik - seperangkat unit agregat tertentu yang secara kuantitatif berbeda satu sama lain dalam karakteristiknya, tetapi disatukan oleh semacam dasar kualitatif. Mereka bisa homogen dan heterogen. Derajat homogenitas populasi disebabkan oleh sejumlah alasan dan kondisi, biasanya ditentukan oleh peneliti. Misalnya, penduduk dengan pendapatan di bawah tingkat subsisten akan menjadi penduduk yang homogen dalam hal tingkat kemiskinan, tetapi heterogen dalam hal distribusi penduduk menurut wilayah, jenis kelamin, usia, dll.

Satuan agregat - unsur utama dari populasi statistik, yang merupakan pembawa tanda yang akan didaftarkan, yaitu dasar akun yang dipertahankan selama survei.

Tanda statistik- terdaftar selama pengumpulan data primer, karakteristik unit populasi, fitur kualitatifnya. Sebuah tanda bisa primer dan sekunder, kuantitatif dan atributif.

Tanda-tanda primer diperoleh secara langsung selama survei statistik, sekunder - selama tahap penelitian selanjutnya.

Menurut bentuk ekspresi eksternal, tanda dibagi menjadi atributif (kualitatif) dan kuantitatif. Fitur atribut dapat menjadi alternatif (jika hanya ada dua nilai). Misalnya jenis kelamin, kualitas produk (standar dan cacat), hasil pelemparan uang logam (kepala, ekor), dll.

Variasi Fitur - tingkat perbedaan kuantitatif antara nilai-nilai individu dari sifat dalam unit populasi yang berbeda.

statistik- kategori ini, menampilkan karakteristik kuantitatif atau ukuran rasio tanda-tanda fenomena sosial atau ekonomi. Dengan demikian, data yang dikumpulkan tentang volume produksi di tingkat perusahaan individu akan menjadi tanda, data volume produksi di seluruh industri (perusahaan) bertindak sebagai indikator yang mencerminkan ukuran kegiatan ekonomi industri.

Studi tentang indikator statistik memungkinkan untuk memberikan gambaran umum tentang volume dan komposisi fenomena, untuk mengidentifikasi dan mempelajari pola statistik. Keteraturan seperti itu terungkap selama pengamatan massal karena pengoperasian hukum bilangan besar.

Hukum Bilangan Besar- hukum objektif yang menurutnya tindakan simultan dari sejumlah besar faktor acak mengarah pada hasil yang hampir tidak tergantung pada setiap kasus.

Foto (c) Akademi LF

Perwakilan Bank Sentral, Kementerian Keuangan, Rosfinmontoring, Kementerian Kehakiman, serta pengacara dan ilmuwan berkumpul pada hari Kamis di konferensi "Teknologi dan Hukum Finansial: Berfokus" untuk membahas peraturan hukum teknologi keuangan baru dan hukum perdata masalah yang timbul dari kontrak pintar, cryptocurrency, dan blockchain..

Para peserta mendiskusikan keadaan regulasi inovasi ini di sektor keuangan di Rusia dan luar negeri saat ini, berdebat tentang persyaratan yang diusulkan dalam tagihan (tiga tagihan yang relevan saat ini sedang dipertimbangkan oleh Duma Negara), dan juga mengajukan pertanyaan apakah itu diperlukan untuk mengatur cryptocurrency dan blockchain secara umum, karena para pembela teknologi ini berpendapat bahwa teknologi ini sendiri, tanpa kontrol eksternal, memberikan kepercayaan satu sama lain kepada pihak lawan.

Pertanyaan juga telah diajukan lebih dari sekali apakah regulasi cryptocurrency harus dibawa di bawah norma-norma yang ada - misalnya, mereka yang beroperasi di pasar sekuritas (di AS mereka melakukannya). Para peserta tidak mencapai konsensus, diskusi akan berlanjut.

“Masalahnya bukan hanya pada tahap penjabaran, masalah ini pada tahap perumusan, pertama-tama, dari sudut pandang hukum. Lapangan besar untuk bekerja, pada kenyataannya, hanya beberapa semak yang tumbuh di bidang ini, ”kata, menyimpulkan hasil diskusi panel utama, moderator, sekretaris negara - wakil direktur Layanan Federal Federasi Rusia untuk Pemantauan Keuangan Pavel Livadny.

Tagihan mata uang kripto

RUU berikut saat ini sedang dipertimbangkan oleh Duma Negara, tidak satupun dari mereka yang belum lulus satu pembacaan pun.

Menurut peserta acara, kontroversi seputar dokumen ini belum mereda (bahkan disebut RUU "tindakan tidur", artinya referensi yang melimpah dari RUU ini ke undang-undang dan tindakan hukum lain), ada kemungkinan ketiganya akan digabungkan.

Kedudukan Bank Sentral dan Kementerian Keuangan sebagai regulator utama

Pada Oktober tahun lalu, Presiden Vladimir Putin kepada pemerintah dan Bank Sentral untuk menentukan status cryptocurrency dan mengatur ICO. Menurut presiden, penggunaan cryptocurrency membawa risiko serius, tetapi ia menarik perhatian pada kebutuhan untuk menggunakan manfaat yang diberikan oleh solusi teknologi baru di sektor perbankan.

Ingatlah bahwa Bank Sentral dan Kementerian Keuangan memiliki ketidaksepakatan tentang "Aset Keuangan Digital" dalam hal kemungkinan pertukaran mata uang kripto untuk rubel, mata uang asing dan / atau properti lainnya. Menurut Bank Rusia, transaksi semacam itu hanya boleh diizinkan sehubungan dengan token yang diterbitkan untuk tujuan menarik dana (di sini, istilah "token" berarti kewajiban digital digital saja yang dilindungi kripto dari suatu organisasi yang memulai penerbitan mata uang kripto.- ed.).

Pada hari Kamis, direktur departemen hukum Bank Sentral mempresentasikan posisi mereka di konferensi Alexey Guznov dan Direktur Departemen Kebijakan Keuangan Kementerian Keuangan Yana Pureskina.

Menurut perwakilan Bank Sentral sebagai badan yang mengembangkan kebijakan moneter, masih terlalu dini untuk memperkenalkan ke bidang hukum konsep hukum digital, aset digital, dan terlebih lagi cryptocurrency sebagai objek independen dari hukum perdata.

Guznov menjadi tertarik pada sejarah cryptocurrency baru-baru ini – dari mana asalnya, “bagaimana mereka masuk ke dunia kita”. Satu sudut pandang adalah bahwa cryptocurrency berutang keberadaannya kepada gamer yang menggunakan cryptocurrency untuk membeli artefak game. Satu lagi yang tidak bertentangan atau alternatif dari yang pertama: filosofi cryptocurrency lahir di lingkungan cryptopunks dan mewarisi filosofi anarkisme. Jumlah opsi ini tidak terbatas.

“Cryptocurrency bukan mata uang, itu adalah sesuatu yang mencoba menyebut dirinya mata uang,” kata Guznov.

“Kami memperlakukan mata uang digital sebagai alat pembayaran yang dilegalkan dengan sangat hati-hati, tetapi secara hukum ini umumnya tidak mungkin,” ia lebih lanjut mencatat dan menyarankan bahwa jika konsep mata uang digital diperkenalkan ke bidang hukum, maka pada tingkat transaksi “baik”. akan" yang tidak memerlukan dukungan negara. Dalam hal ini, sebenarnya tidak diperlukan untuk mengatur peredaran cryptocurrency.

Berbicara tentang posisi Bank Sentral negara lain, ia mencatat bahwa mata uang digital dilarang, atau diperlakukan dengan tingkat kekhawatiran tertentu.

Guznov mencatat bahwa bank merasakan pengaruh fintech terutama pada kenyataan bahwa semakin banyak pelanggan tidak mengunjungi kantor lembaga kredit. Namun pendapat sejumlah perwakilan fintech (diungkapkan dua atau tiga tahun lalu) bahwa sebentar lagi tidak akan ada bank, tetapi hanya satu fintech, tidak sependapat dengan perwakilan Bank Sentral. “Sekarang ternyata perbankan banyak mendorong perkembangan fintech dan melibatkannya dalam standar omzet perbankan.”

Dia menyebut penerimaan nasabah bank pada akhir tahun lalu merupakan langkah besar. “Tugas-tugas penting telah diselesaikan di sana, yang akan memungkinkan, sambil menjaga data pribadi, untuk menyediakan akses ke teknologi keuangan sesuai dengan formula 24/7/365.”

Perwakilan Bank Sentral tidak setuju bahwa “poros operasi yang tidak terkendali dengan cryptocurrency” dapat muncul di negara tersebut. Untuk mengatur "entitas data", menurutnya, orang dapat mempertimbangkan omset - apakah itu gratis atau terbatas. Sekarang, menurutnya, negara tidak memiliki titik lain di mana ia dapat mempengaruhi apa yang terjadi, kecuali titik transisi - dari satu dunia [mata uang] ke [mata uang kripto lainnya, dan sebaliknya].

Perwakilan Kementerian Keuangan berbicara singkat, karena rapat paripurna jauh dari jadwal.

Yana Pureskina menilai sudah tepat mengikuti jalur regulasi, ia kembali mengingat tiga inisiatif legislasi yang sedang dipertimbangkan oleh Duma Negara. Kementerian Keuangan percaya bahwa perlu untuk menyesuaikan dengan struktur hukum yang sudah ada, berdasarkan asumsi bahwa cryptocurrency adalah fenomena sementara (dan dalam hal ini posisi kementerian dekat dengan posisi Kementerian Kehakiman), baru subyek [peraturan] akan muncul berdasarkan teknologi keuangan baru, oleh karena itu, untuk menentukan aturan dalam setiap kasus seperti itu tidak tepat.

Secara khusus, perselisihan tentang apakah cryptocurrency adalah objek hak sipil (yaitu, apakah dapat dikumpulkan oleh kreditur atau dimasukkan dalam basis warisan) dapat diselesaikan dengan undang-undang yang ada. Dinyatakan bahwa objek hak sipil meliputi barang-barang, termasuk uang tunai dan surat berharga, properti lainnya, termasuk dana non-tunai, surat berharga pemindahbukuan, hak milik; hasil pekerjaan dan pemberian jasa; hasil yang dilindungi dari aktivitas intelektual dan cara individualisasi yang setara (kekayaan intelektual); manfaat tidak berwujud. Cryptocurrency mungkin diklasifikasikan sebagai "properti lain".

Gagasan utama dari peraturan baru ini adalah untuk memastikan perlindungan pihak-pihak yang terlibat dalam transaksi cryptocurrency: “Fenomena sedang terjadi, volumenya meningkat, dan dalam rancangan undang-undang tentang aset keuangan digital kami menyelesaikan tugas utama ini. [perlindungan].” Tugasnya adalah memastikan bahwa, jika terjadi perselisihan, pihak-pihak yang berkonflik - peserta ICO - dapat mengajukan permohonan perlindungan hukum ke pengadilan.

“Penting untuk menemukan keseimbangan antara kebutuhan untuk menyediakan ekonomi dengan cara-cara baru untuk menarik investasi, dan ada kebutuhan seperti itu dalam perekonomian sekarang, untuk memfasilitasi daya tarik investasi untuk usaha kecil dan menengah, yang sekarang memiliki lebih sedikit akses ke pinjaman bank, yang sulit untuk memasuki infrastruktur pertukaran”, kata Pureskina. Menurutnya, masalah perpajakan pertambangan dan konversi cryptocurrency menjadi uang kertas masih tetap terbuka.

Sidang pleno (dari kiri ke kanan): Alexey Guznov, Pavel Livadny, Klimenko Jerman, Nikolay Chernogor, Yana Pureskina. Foto (c) Tatyana Kostyleva

Pendapat khusus

Kami juga menyajikan pendapat paling menarik dari peserta lain dalam diskusi.

Pavel Livadny(Rosfinmonitoring): “Penginjil Blockchain mengatakan bahwa setiap orang duduk dan melihat segalanya. Misalkan saya tidak menjual apartemen saya, tetapi blockchain saya menunjukkan bahwa saya menjualnya. Saya pergi ke komputer satu jam kemudian dan melihat ini, dan 10-15 transaksi dilakukan dengan apartemen. Bagaimana saya bisa membuktikan bahwa saya tidak melakukannya? Terutama ketika Anda menganggap bahwa apologis blockchain tidak menginginkan peraturan pemerintah. Blockchain adalah ide yang salah.”

perwakilan MICEX mengatakan bahwa bursa belum siap untuk mengatur bagian mata uang kripto.

Direktur Departemen Teknologi Informasi dan Komunikasi dan Implementasi Analitis Audit Negara Eksternal (Kontrol) Kantor Kamar Akun Alexey Sklyar: "Di sektor publik, teknologi blockchain dapat digunakan di area yang sangat terbatas di mana ada keterbukaan penuh antara lembaga pemerintah - akuntansi properti, untuk pembentukan pelaporan anggaran."

Wakil Direktur Institut Perundang-undangan dan Hukum Perbandingan di bawah Pemerintah Federasi Rusia Nikolai Chernogor: “Munculnya fintech merupakan wujud dari keinginan untuk keluar dari ketatnya regulasi negara. Saat ini, hukum berusaha menyerbu semua sudut dan celah interaksi sosial.

Associate Professor, Departemen Teori dan Sejarah Hukum, Fakultas Hukum, Sekolah Tinggi Ekonomi, Penasihat Hukum IBM Alexander Saveliev, tentang definisi hukum digital yang diusulkan dalam RUU. “Tanda [hukum digital] adalah kemampuan untuk mengenal deskripsi suatu objek kapan saja. Ingatlah bahwa sekarang, dan banyak sumber daya berbohong, jadi Anda tidak dapat berkenalan kapan saja. Masuk akal untuk mengklarifikasi sejumlah poin [dalam RUU]. Ternyata jika setidaknya satu persyaratan tidak terpenuhi, tidak ada perlindungan yudisial.”

Bagian kedua - pengacara berdebat tentang masalah terminologi, tentang implementasi hak dan pemenuhan tugas warga negara

Kursus EP 02 "Statistik"

Bagian 1. Dasar-dasar umum ilmu statistik

Topik 1.1 Mata pelajaran, metode dan tugas statistika. Organisasi statistik di R.F.

Target:

pembentukan gagasan tentang subjek dan metode statistik;
tentang tugas statistik dalam ekonomi pasar.

Tugas:

Siswa harus:

punya sebuah ide:

1. Tentang pokok bahasan dan metode statistik;

2. Pada dasar-dasar umum ilmu statistik.

3. Tentang prinsip-prinsip organisasi statistik negara

1. Mata pelajaran, metode dan tugas statistik.

2. Fitur metodologi statistik.

3. Sistem statistik negara dalam R.F.

4. Tugas dan prinsip penyelenggaraan akuntansi statistik negara, struktur badan statistik negara. Fungsi badan statistik negara.

5. Teknologi modern untuk organisasi akuntansi statistik.

1. Mata pelajaran, metode dan tugas statistik.

Peran statistika dalam kehidupan kita begitu besar dan tidak dapat disangkal sehingga orang sering menggunakan unsur-unsur metodologi statistik tanpa ragu-ragu.

Misalnya:

Saat merencanakan anggaran keluarga Anda, ibu Anda tahu pasti:

Berapa banyak uang yang dia habiskan untuk makan per bulan?

· Berapa banyak untuk membeli pakaian;

Berapa untuk pembelian obat dan pengobatan;

· Berapa uang saku untuk anggota keluarga;

Berapa banyak untuk pendidikan anak-anak dan pendidikan mandiri;

· Berapa untuk tagihan listrik, dll.

Dari sini, dia kira-kira tahu berapa banyak uang yang harus diperoleh anggota keluarga dewasa.

Ketika membuat keputusan, seseorang:

menggunakan sistem informasi tertentu yang tersedia baginya, selera dan kebiasaan yang mapan, fakta,

membandingkan fakta-fakta ini,

mensistematisasikannya,

analisis,

menarik kesimpulan yang diperlukan untuk dirinya sendiri dan membuat keputusan tertentu,

mengambil tindakan nyata.

Bukankah ini statistik?

Negara, seperti ibumu, merencanakan pendapatannya, oleh karena itu, setiap tahun dipertimbangkan dalam beberapa pembacaan dan anggaran negara disetujui. Ini juga statistik - statistik ekonomi negara.

Anda melihat betapa hebat dan beragamnya peran dan pentingnya subjek statistika.

Statistik - ilmu sosial yang mandiri, yang memiliki subjek dan metode penelitiannya sendiri, yang muncul dari kebutuhan kehidupan sosial. Istilah "statistik" berasal dari kata Latin "status", yang berarti "kedudukan, ketertiban".

Utama benda-benda aplikasi teori dan metodologi statistik

adalah:

1.: kegiatan ekonomi, populasi, kondisi kehidupan masyarakat, pengelolaan proses ekonomi dan sosial diperlukan untuk kegiatan ekonomi,

2. populasi,

3. kondisi kehidupan masyarakat,

4. pengelolaan proses ekonomi dan sosial,

5. penelitian ilmiah, dll.

Dan jika ahli kimia, fisikawan memilikinya sendiri metode dalam mempelajari suatu hipotesis tertentu, maka statistika juga menggunakan metode tertentu untuk mempelajari objeknya.

Metode Statistik: - petunjuk arah

6. Deskriptif (deskriptif);

7. Analitis.

Metode Deskriptif - mereka berurusan dengan:

metode pengumpulan informasi statistik - pengamatan statistik,

masalah metodologi dan praktik implementasi - ringkasan statistik dan pengelompokan data,

presentasi visual data statistik - pembuatan tabel dan grafik statistik,

perhitungan nilai absolut, relatif dan rata-rata dan penggunaannya dalam analisis fenomena sosial ekonomi.

Metode analitis - termasuk:

metode analisis variasi,

metodologi analisis indeks,

pertanyaan teori dan praktik pengamatan selektif,

penilaian hubungan fitur, mis. - mempelajari hubungan antar fenomena,

metode analisis statistik rangkaian dinamika dan peramalan.

Tugas dan fungsi statistik dalam ekonomi pasar.

Tugas utama statistika sebagai ilmu adalah sebagai berikut:

- pengumpulan data

- pengolahan data

- analisis data,

dan berdasarkan pekerjaan sebelumnya - interpretasi hasil.

Pendekatan ini diprakarsai oleh Gauss, yang menerapkan teknik statistik untuk menghitung orbit planet dari data yang tidak sempurna.

Tugas utama statistik di zaman kita adalah memproses hasil kuantitatif dari eksperimen ilmiah, karena. metode statistik digunakan dalam industri, kimia, geologi, sejarah, sosiologi, psikologi, ekonomi, penelitian luar angkasa.

politik.iki:

2. Fitur metodologi statistik.

Populasi statistik, hukum bilangan besar, keteraturan statistik.

Terlepas dari tingkat dan tahap perkembangan ekonomi, sifat sistem politik, statistik selama ratusan tahun keberadaannya selalu tetap diperlukan dan efektif. instrumen administrasi publik.

Statistika adalah ilmu yang mengeksplorasi sisi kuantitatif dari fenomena massa, mengidentifikasi pola-pola tertentu berdasarkan hukum bilangan besar. Melakukan berbagai fungsi mengumpulkan, mensistematisasikan, dan menganalisis informasi yang menjadi ciri perkembangan ekonomi dan sosial masyarakat, statistik selalu memainkan peran utama. penyedia fakta untuk semua struktur masyarakat. Misalnya:

Penyediaan lahan garapan per kapita pada tahun 1998 - m².

3. Sistem statistik negara dalam R.F.

Saat ini, sistem statistik negara terpusat yang terpadu berfungsi di negara kita. Badan pusat dari sistem ini adalah Komite Negara Federasi Rusia untuk Statistik (Goskomstat of Russia). Di entitas konstituen Federasi Rusia (di republik, wilayah, dan wilayah), di wilayah, pekerjaan statistik dilakukan oleh badan teritorial statistik negara.

Pemrosesan langsung data statistik yang berasal dari daerah dilakukan di Pusat Antar Daerah Utama untuk Pemrosesan dan Penyebaran Informasi Statistik (GMC dari Komite Statistik Negara Rusia), yang memiliki sumber daya komputasi yang kuat yang diperlukan untuk tujuan ini.

4. Tugas dan prinsip penyelenggaraan akuntansi statistik negara, struktur badan statistik negara. Fungsi badan statistik negara.

Goskomstat Rusia dipercayakan dengan panduan metodologis dan praktis tentang pengumpulan, pemrosesan, dan analisis data statistik di tingkat negara bagian.

Untuk mengatasi masalah ini, Departemen berikut dialokasikan dalam struktur Komite Statistik Negara Rusia:

perencanaan statistik dan organisasi pengamatan statistik, akun nasional

statistik bisnis dan survei struktural;

statistik aset tetap dan konstruksi;

statistik lingkungan dan pertanian.

statistik harga dan keuangan;

statistik populasi;

dan sejumlah lainnya di sektor utama ekonomi dan lingkungan sosial

Komite Statistik Negara Rusia setiap tahun mengembangkan dan menyetujui Program Federal Pekerjaan Statistik untuk tahun kalender, yang disepakati dengan Pemerintah Federasi Rusia.

Pekerjaan pengumpulan informasi statistik dilakukan tidak hanya oleh Komite Statistik Negara Rusia. Sesuai dengan Program Federal, jenis pekerjaan statistik tertentu dilakukan oleh badan pemerintah lainnya - Bank Rusia, Kementerian Keuangan Rusia, Kementerian Kesehatan Rusia, Kementerian Pendidikan Rusia, Kementerian Tenaga Kerja Rusia, Kementerian Dalam Negeri Rusia, dll. (total lebih dari 20 kementerian dan departemen).

Data statistik yang diterima oleh Komite Statistik Negara Rusia ditransfer ke pembuangan otoritas federal. Mereka diterbitkan untuk digunakan secara luas untuk tujuan analitis oleh pekerja ilmiah dan praktis, manajer dan spesialis perusahaan dan organisasi dari semua bentuk kepemilikan.

Di antara publikasi cetak utama Komite Statistik Negara Rusia adalah buku tahunan statistik "Federasi Rusia" dan "Wilayah Rusia", koleksi statistik pendek "Rusia dalam Angka", majalah bulanan "Pertanyaan Statistik".